通过智能化监测轧线设备的振动和温度数据，及时捕捉设备潜在的故障隐患，避免因设备故障影响生产，有效提升设备管理效率……日前，陕钢集团汉钢公司钢轧事业部高线摩根减定径在线振动检测改造项目的正式投入运行，成功将“智能设备”引进生产现场。

　　该事业部轧线设备由于轧制速度高、冲击力矩大、轧钢时各架轧机电机、减速机负载大,经常性造成摩根减定径损坏，严重时可造成成套高线减定径机组损坏，电机烧毁。在经过考察调研后，决定引进“智能”技术实现轧线设备在线监测。由于状态检修对相关数据的分析与判断要求极为严格，目前由设备厂家每月发送一份《远程检测振动分析服务报告》，提供对设备异常或故障的分析判断。为确保从数据采集到数据分析均立足自身，该事业部选调技术骨干赴设备厂家培训，确保本单位具备状态检修的分析判断能力。

　　“温度、正值这些数据都显示在这上面，都能监控到。”在设备管理员的指引下，笔者发现，减定径齿轮箱里都安装着一个控制装置。“摩根减定径在线振动检测，可根据状态监测和诊断技术提供的设备状态信息，判断、预知设备的异常与故障，并提前开展检修维护，不但提高了设备运行效率，同时能降低备件材料成本，节约人工检测费。”现场设备管理人员说。

　　在未实施设备智能之前，运用传统方式，通过维修巡检工的听、摸、看诊断方法，以及离线的巡检方式，虽然在设备管理中起到了大作用，可弊端仍然存在，不仅增加了维修成本，延长了维修周期，还会因主观因素的干扰造成设备多次误诊、漏诊。

　　目前，在线生产时通过实时的信号采集、报警及故障辅助处理功能，提供动态信号分析工具，对零部件进行精确频率判断，识别故障点，以便及时采取处理措施。对于异常情况，系统可提供运行机组振动情况的趋势分析与故障预测技术，以便根据情况安排检修。监测工作站通过网络非现场监测，利用云服务数据平台，对监测数据进行海量存储，提供完善的数据档案管理与数据文件管理功能，使设备管理人员在第一时间通过数据分析存在问题，提前解决问题，把影响控制在最小范围。

　　在生产现场，设备智能的出发点，是以设备的预知维修为目标，设备智能减少了大拆大卸、定期解体的设备维护方式，通过振动为主的综合监测，实时捕捉机电设备的运行状态变化，并利用互联网实现设备的远程监测，使关键设备运行处于可控状态。